인공지능의 눈(cnn)
- 공항 검색대에 위반된 물품을 자동으로 감지하는 딥러닝 시스템 개발
- 공장에서 생산하고 있는 불량품을 감지하는 딥러닝 시스템 개발
- 얼굴 성형과 관련해서 쌍커플 수술 안한 사람의 얼굴을 쌍커플 수술 한 사람의 얼굴로 변환
- 병원에 환장 데이터(엑스레이, ct 사진) 을 이용해서 질병을 예측하는 딥러닝 시스템 개발
- 기타
인공지능의 입과 귀(rnn)
- 금융 데이터를 모아서 주가를 예측하는 딥러닝 시스템 개발(뱅크 셀러드)
- 상담원을 대신하는 인공지능 상담원을 개발
- 음성관련한 회사( 강아지와의 대화 : 펫펄스랩) 옥주현 ai
| 머신 러닝 | 딥 러닝 |
| 숫자 데이터 | 사진 데이터 |
넘파이란? - numpy란 파이썬 언어에서 기본적으로 지원하지 않는 배열(array)혹은 행렬(matrix)의계산을 쉽게 해주는 라이브러리
신경망에서 데이터를 계산할때 행렬로 계산하는데 행렬계산을 아주 빠르고 쉽게 해주는 모듈이 numpy여서 넘파이 사용방법을 배웁니다.
※ 딥러닝을 배우는데 왜 numpy를 알아야하는가?
딥러닝 신경망이 학습할때 행렬계산을 해서 확률을 출력하는데 이 행렬계산을 빠르고 간편하게 해주는 파이썬 모듈이 numpy 입니다. 위와 같이 행렬곱 계산할대도 넘파이 이용하지 않으면 for loop 문 2번 사용해서 계산해야하는데 넘파이 이용하면 그냥 곱하면 됩니다.
브로드캐스트(broadcast): 넘파이가 제공하는 형상이 다른 배열끼리 계산할 수 있는 기능
| import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) a+5 |
a*10 |
 |
import numpy as np c = np.array([1,2]).reshape(1,2) d = np.array([1,3,5,4,3,2]).reshape(2,3) print(np.dot(c,d)) ## .reshape(n1,n2) :n1행 n2열 의 행렬을 만들 수 있음 ##(np.dot(c,d)): 행렬 c와 d의 내적을 구함 |
귀가 삐죽삐죽한 고양이와 귀가 둥근 강아지를 구분할 수 있는 방법은...?
개가 0 고양이가 1이라고 했을때, 사진을 보고 고양이와 강아지를 구분할 수 있는 귀와 입에 대한 입력데이터가 들어가고 각강 해당되는 가중치를 부여해서 예측값을 계산함 사실 이때 예측값이 0.8이라고 나타났다면 1과 가까운 고양이 대신 오차가 1-0.8 = 0.2 라는 것을 알 수 있다.
넘파이의 N차원 배열
넘파이는 1차원 배열(1줄로 늘어선 배열) 뿐만 아니라 다차원 배열도 작성할 수 있다.
※ 다차원 배열을 쉽게 생성하고 쉽게 다룰수 있는 모듈이 numpy 모듈입니다. 넘파일 모듈을 이용하면 우리가 원하는 차수의 배열을 쉽게 만들 수 있다.
| x = np.array([ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 3, 2, 4] , [ 3, 1, 4, 3, 1], [ 2, 7, 3, 4, 5], [1, 5, 6, 3, 1] ] ) | |
| #몇행 몇열인지 확인 | x.shape #(5,5) |
| #몇 차원인지 확인 | x.ndim #2 차원 |