케이어쩌고1 k-means 케이평균 군집분석 정리 솔직히 처음 k-means에 대해 들었을때 드는 생각을 다름아닌 뭐만하면 k어쩌고ㅋㅋㅋㅋ 물론 당연히 Korea의 K는 아니겠지만 암튼 내기준 웃참포인트였다. 1. K-means 케이평균 군집분석이란? K-means 클러스터링은 총 K개의 그룹이나 클러스터를 만들어주는 것을 의미한다. 아하 그래서 군집분석이라고 그러는구나 오키 요약하자면 군집분석이란 비지도 학습의 일종으로 주어진 각 객체들의 유사성을 분석해서 유사성이 높은 대상끼리 일반화된 그룹으로 분류하는 기법이다. 군집분석 활용분야는 암판별 머신러닝모델에 지도학습데이터를 학습시킬때 비지도학습과 함께 사용해서 모델의 정확도를 높이거나, 마케팅 세그멘테이션(segmentation, 특성에 맞는 고객들끼리 군집화), 통신사 기지국 세울때 위치를 정하는데 .. 2023. 4. 4. 이전 1 다음
