[데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 상관 관계 분석

 

[데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 상관 관계 분석
_분산형차트, 데이터 설명, 매개변수

1. 분산형차트

분산형 차트는 측정값과의 관계 파악하기 위한 시각의 한 방식으로 열,행에 각각 측정값을 배치하면 자동적으로 분산형 차트가 만들어진다. 열과 행에 올리는 필드는 고정적으로 배치가 가능하지만 좀 더 자유도를 주고자 별도의 매개변수를 만들면 매개 변수 값에 따라 분산형 차트를 다양하게 활용할 수 있다.

분산형 차트의 조건: 0개 이상 차원, 2~4개의 측정값

매번 설정을 바꿔주기 귀찮다면, 데이터의 기본속성에서 집계 방식, 숫자 형식 변경

태블로 분산형 차트 실습: 평균할인율별 수익 추세 분석_할인율이 커질수록 수익이 적어지는 추세 확인

행: 합계 수익 열: 평균 할인율> 고객명 세부정보 마크에 드랍>모양마크_원 변경>색상마크_불투명도70%, 테두리_흰색(겹쳐져 있는 것 표시)>수익 색상마크 드랍(수익 기준으로 색구분, 수익기준으로 마이너스 오렌지, 0 하얀색, 플러스 파랑)> 분석 패널 추세선 드래그 선형추세 

2. 데이터 설명

데이터 설명은 ai의 힘을 활용하여 뷰 내의 특정 요소를 설명함으로써 기존에 찾지 못했던 이유(why)를 발견하도록 도와주는 기능이다. 고급 통계 모델인 베이지안(Bayesian) 방법론을 기반으로 의미 있는 설명을 제공하며 일반적인 추세에서 벗어나 막연한 질문에 대한 대답 대신 궁극적인 원인을 찾게 도와준다.

데이터설명 실습: 이서준 고객의 수익 문제 분석

똑같은 방법으로 이상값에 대해 워크시트를 열어서 설명 및 분석이 가능하다.

3. 매개 변수 적용

분산형 차트에 매개 변수를 적용해 해당 값에 따라 기준을 충족한 마크만 별도의 색상으로 표시해볼 수 있다. 상수 값을 동적인 값으로 변경해 주는 기능이 바로 매개 변수이다. 매개변수는 혼자서는 쓰일 수 없고, 반드시 계산된 필드, 필터 또는 참조선하고 엮일 때만 화면을 동적인 값으로 변경해주는 기능이다. 매개 변수를 잘 활용하면 태블로를 효율적으로 잘 활용할 수 있다.

태블로 매개변수 실습: 매개변수에 따른 색상구분 별도 집합

할인율 매개변수 만들기

수익 매개변수 만들기

매개변수 조건에 따른 고객명 집합 만들기

 

이렇게 매개변수에 따른 집합 색으로 구분 가능한 분석 가능