계단함수1 신경망 이론 퍼셉트론 누구세요 딥러닝 그게뭔데... 도저히 학원 수업만으로 따라가는게 벅차서 혼자 공부해야겠다 => 공부블로그 만들어야겠다 => 티스토리블로그 만들어야겠다고 감히 다짐하게 만든너 딥러닝 여기서 x1, x2는 입력신호 y는 출력신호 w1,w2는 가중치(weigth)를 의미한다. 그림의 원을 뉴런, 노드라고 부르고, 입력신호가 뉴런에 보내질때 각각의 고유한 가중치가 곱해진다. 이렇게 보내온 신호의 총합이 정해진 한계(임계점 θ theta 세타)를 넘어설 때만 1을 출력(= 뉴런이 활성화한다.) 퍼셉트론은 복수의 입력신호 각각에 고유한 가중치를 부여하기 때문에 각 신호가 결과에 주는 형향력을 조절하는 요소이다. 가중치가 클수록 해당신호가 그만큼 더 중요하다는 것을 의미한다. 65. 신경망 이론(빅분기책 p.337) 신경망이.. 2023. 3. 30. 이전 1 다음
