데이터시각화14 [데이터 시각화를 위한 태블로] 테이블 구성하기_ 계층, 총계 [데이터 시각화를 위한 태블로] 테이블 구성하기_ 계층, 총계 1. 계층(hierarchy) 계층은 화면에서 Drill-Down해서 값을 세부적으로 찾는데 유용하다. 특히 지역데이터(맵에서 표현할 때) 계층을 만들어 놓지 않으면 동일한 시군구명으로 인해 에러가 발생할 수도 있으니 미리 상위레벨과 하위레벨에 대한 계층(hierarchy)를 만들어 주는것이 중요하다. 태블로 계층 실습: 제품대분류, 제품중분류, 제조사명, 제품명으로 계층 만들어 매출순으로 내림차순 정렬하기 제품대분류 행선반>매축 열선반>제품중분류 행선반(제품대분류 뒤) 제품대분류, 제품 중분류 중복선택>계층-계층만들기>이름 '제품 분류' : 제품대분류 앞 (+)을 클릭하면 계층 접었다펼칠 수 있다. 제품대분류>필드>합계(매출): 제품대분류 .. 2023. 8. 2. [데이터 시각화를 위한 태블로]그룹과 집합 [데이터 시각화를 위한 태블로]그룹과 집합 1. 그룹(Group) 그룹은 항목 내 멤버들을 묶어 주는 것이고, 집합은 집합에 포함하는지 아닌 지로 나누게 되는 것이 큰 차이이다. 테블로 그룹 실습: 분기별 수도권과 지방 매출비율 분석 시도 우클릭- 그룹>경기,서울,인천 -그룹- 그룹명'수도권'>'기타'포함 클릭 매출 더블클릭> 주문일자 마우스오른쪽 열선반 드래그 - 연속형 분기 클릭>시도그룹 필드 색상에 넣기 마크-막대로변경>열선반 분기 세모-불연속형 변경:막대들 사이 간격 벌어지게함 합계(매출) 세모옵션- 퀵테이블 계산- 구성비율>테이블 계산 편집-테이블(아래로): 각각 연분기 기준으로만 구성비율 나옴 합계 매출 ctrl누르고 드래그해서 레이블마크에 드랍 행과 열 바꾸기 분석- 상수라인 테이블참조선>값.. 2023. 8. 1. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 부분 전체 분석 1. 누적 막대 차트(Stacked Bar Chart) 태블로에서는 기본적으로 측정값을 집계하기 대문에 마크를 누적해서 보는 경향이 강하다. 축에 따라 각각의 값들에 대한 개별 측정 값과 전체 누적한 값을 볼 수 있다. 한 덩어리로 집계된 차트를 차원의 값에 따라 잘러서 구분해 쌓은(stacked) 다음 퀵테이블 계싼을 적용해 구성비율을 함께 표시할 수 있다. 누적막대차트 실습1: 년도별 고객세그먼트 매출비율 매출, 고객세그먼트 열에 주문일자 추가>합계(매출) 퀵테이블 계산-구성비율>다음을 사용하여 계산-아래로 태블로 누적막대차트 실습2: 복제>합계 퀵테이블계산-구성비율>다음을 사용하여 계산-테이블(아래로) 각 년도별 100프로로 했더니 소비자와 기업의 매출은 해마다 늘지만, 비율은 줄고 있는 반변, 홈.. 2023. 7. 24. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기본 컨셉_ 불연속형 vs 연속형 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기본 컨셉(2) - 불연속형 vs 연속형 - 라인 그래프 불연속형 연속형 특징 비교 불연속형(파랑) Discrete =Blue 연속형(초록) Continuous 개별적으로 구분 유한한 범위, 뷰에 추가하면 머리글을 추가함 Discrete fields draw headers seprate, distinct, finite 단적이 없고 끊어지지 않는 무한대 범위, 뷰에 추가하면 축을 추가 Continous field draw axes unbroken, without interruption, infinite 라인차트 시간 순서에 따른 추세를 보는데 적합하며 더블클릭만으로도 만들 수 있어 매우 쉽다. [날짜, 시간] 유형 필드를 활용하면 간단하게 만들 수 있다. 라인차트는 .. 2023. 7. 23. 이전 1 2 3 4 다음
