tableau17 [데이터 시각화를 위한 tableau] 효율적인 대시보드 만들기(2) 사람 중심의 디자인 [데이터 시각화를 위한 tableau] 효율적인 대시보드 만들기(2) 제대로 계획 세우기 1. 보고 받는 사람의 시선이 먼저 가는 곳 공략하기 2. 보고 받는 사람이 집중하도록 views& colors 제한하 3. 보고 받는 사람이 직접 참여하도록 유도하기 대시보드를 보는 사람의 시선을 잡아두고 그들이 여러가지를 탐색하면서 빠르게 인사이트를 구하도록 사람중심의 디자인을 구성한다. 사람들의 시선이 가장 먼저 가는 곳을 먼저 공략한다. 사람 중심의 디자인 사람들이 특정 화면(페이지)를 볼때 가장 먼저 시선이 가는 곳이 좌측 상단이다. 전체, 종합, 세부데이터로 좌에서 우 그리고 상단-> 하단 배치한다. p. Date 매개변수 데이터 원본의 모든 날짜가 반영되도록 값 범위 우측에 있는 고정> 다음에서 값설정>.. 2023. 8. 22. [데이터 시각화를 위한 태블로] 효율적인 대시 보드 만들기(1) [데이터 시각화를 위한 태블로] 효율적인 대시 보드 만들기(1) 대시보드를 제작할 때 첫 번째 고려 대상인 누구를 위해 제작할 것인지 제대로 계획을 세운다. 1. 누가보는가? 대시보드는 자기 만족을 위해서 구현하는 것이 아니다. 반드시 그 대시보드를 보는 다른 사람이 존재한다. 따라서 보는 사람이 누구인지를 먼저 정의하는 것이 첫번째로 우선되어야 한다. 만약 보고받는 사람이 바쁜 임원이라면 바로 한 눈에 주요 지표를 알 수 있는 구성이 필요하다. 2. 보는 기기는? 3. 사용하는데 느리다면? 데이터 연결 및 정제 과정에서 이상이 없고 태블로 영역에서 느리다면 우선 살펴봐야할 곳이 필터 영역이다. 왜냐하면 필터는 로딩시간을 느리게 하는 장본이기 때문이다.필터는 분석할 때 데이터 양에 제한을 두기에 편한 방.. 2023. 8. 18. [데이터 시각화를 위한 태블로]매개변수 만들기(1) parameter [데이터 시각화를 위한 태블로]매개변수 만들기(1) parameter 매개변수는 혼자서 쓸 수 없고 반드시 계산식, 필터 그리고 참조선과 연동을 해야 상수 값을 동적인 값으로 변경할 수 있다. 1. 범위형 매개 변수 앞서 만든 계산식은 화면을 고정적인 상수의 값으로만 활용할 수 있다. 즉, 데이터는 계속 쌓이는데 언제까지 2억을 기준으로 값을 구분할 수는 없다. 시간에 따라 데이터가 변하고, 우리의 니즈도 변화게 될 것이다. 여기에서는 상수 값을 동적인 값으로 변경해주는 매개변수를 만들것이다. 매개변수는 혼자서 쓰일 수 없고, 반드시 계싼된 필드, 필터 또는 참고선하고 엮일때만 화면을 동적인 값으로 변경해주는 기능이다. 매개 변수 만들기> 속성 정수, 허용가능한 값 범위, 최소값, 최대값, 단계크기 알맞.. 2023. 8. 15. [시각화를 위한 태블로] 퀵 테이블 계산하기_2 퀵테이블 계산은 데이터 시각화에서 빠르게 적용할 수 있는 테이블 계산으로 기존 테이블 계산을 사용해도 동일한 설정을 할 수 있지만 직접 계산식을 적용해야하는 반면에 퀵테이블 계산은 클릭만으로 테이블 계산을 손쉽게 적용할 수 있다. 1. 비율차이(Percent Difference) 측정 값들 사이의 성장률 또는 퍼센트(%) 차이 태블로 비율차이 실습: 연월 기준 매출을 이전 월과 비율 차이 2. 전년대비 성장률(Year Over Year Growth) 같은 월을 기준으로 이전 년도 대비 얼마 정도 성장했는지를 살펴보는데 활용 태블로 비율차이,전년대비 성장률 실습 주문일자 더블클릭 행선반으로> 월까지 펼치기> 분기 던지기>매출 더블클릭 마크 합계매출 옵션-퀵테이블계산-비율차이: 바로 앞에 있는 값과 퍼센트 .. 2023. 8. 11. 이전 1 2 3 4 5 다음
