TABLEAU27 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기초 이중축 vs 결합된축 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기초 이중축 vs 결합된축 dual axis vs combined axis 1. 이중축(Dual Axis) 하나의 뷰 안에서 축을 이중으로 써서 차트를 만드는 경우이며 이중 축은 마크를 서로 다르게 구성이 가능하다. 제한된 공간에서 복수개의 값을 비교해서 보기 위해 많은 경우에 이중 축을 사용하게 된다. 이중 축을 쓸경우 마크를 서로 동일하게 쓸수도 있고, 다른 마크를 쓸수도 있다. 이중 축은 서로 다른 마크 적용 가능 매출*2, 주문일자 그래프 생성> 매출(2) 자동->원 >매출(2) 삼각형-이중축 축동기화:오른쪽 축 클릭- 축동기화 태블로 이중축 그래프 실습(1): 년도별 고객세그먼트별 합계매출 이중축 그래프 마크 전체로 변경>고객세그먼트 색상마크에 드롭>효과-.. 2023. 8. 1. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 상관 관계 분석 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 상관 관계 분석 _분산형차트, 데이터 설명, 매개변수 1. 분산형차트 분산형 차트는 측정값과의 관계 파악하기 위한 시각의 한 방식으로 열,행에 각각 측정값을 배치하면 자동적으로 분산형 차트가 만들어진다. 열과 행에 올리는 필드는 고정적으로 배치가 가능하지만 좀 더 자유도를 주고자 별도의 매개변수를 만들면 매개 변수 값에 따라 분산형 차트를 다양하게 활용할 수 있다. 분산형 차트의 조건: 0개 이상 차원, 2~4개의 측정값 매번 설정을 바꿔주기 귀찮다면, 데이터의 기본속성에서 집계 방식, 숫자 형식 변경 태블로 분산형 차트 실습: 평균할인율별 수익 추세 분석_할인율이 커질수록 수익이 적어지는 추세 확인 행: 합계 수익 열: 평균 할인율> 고객명 세부정보 마크에 드랍>.. 2023. 7. 25. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 부분 전체 분석 1. 누적 막대 차트(Stacked Bar Chart) 태블로에서는 기본적으로 측정값을 집계하기 대문에 마크를 누적해서 보는 경향이 강하다. 축에 따라 각각의 값들에 대한 개별 측정 값과 전체 누적한 값을 볼 수 있다. 한 덩어리로 집계된 차트를 차원의 값에 따라 잘러서 구분해 쌓은(stacked) 다음 퀵테이블 계싼을 적용해 구성비율을 함께 표시할 수 있다. 누적막대차트 실습1: 년도별 고객세그먼트 매출비율 매출, 고객세그먼트 열에 주문일자 추가>합계(매출) 퀵테이블 계산-구성비율>다음을 사용하여 계산-아래로 태블로 누적막대차트 실습2: 복제>합계 퀵테이블계산-구성비율>다음을 사용하여 계산-테이블(아래로) 각 년도별 100프로로 했더니 소비자와 기업의 매출은 해마다 늘지만, 비율은 줄고 있는 반변, 홈.. 2023. 7. 24. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기본 컨셉_ 불연속형 vs 연속형 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기본 컨셉(2) - 불연속형 vs 연속형 - 라인 그래프 불연속형 연속형 특징 비교 불연속형(파랑) Discrete =Blue 연속형(초록) Continuous 개별적으로 구분 유한한 범위, 뷰에 추가하면 머리글을 추가함 Discrete fields draw headers seprate, distinct, finite 단적이 없고 끊어지지 않는 무한대 범위, 뷰에 추가하면 축을 추가 Continous field draw axes unbroken, without interruption, infinite 라인차트 시간 순서에 따른 추세를 보는데 적합하며 더블클릭만으로도 만들 수 있어 매우 쉽다. [날짜, 시간] 유형 필드를 활용하면 간단하게 만들 수 있다. 라인차트는 .. 2023. 7. 23. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 다음
