태블로 기초4 [데이터 시각화를 위한 태블로] tableau 작업순서 지금까지는 매개변수를 만든 다음에 계산된 필드나 참조선과 엮는 실습을 해봤다. 이번에는 매개변수를 연결하는 방식을 필터와 설정하겠다. Top N이라는 매개변수를 만들어 매출 기준 상위 N명의 고객을 필터로 적용하겠다. 추가로 복수개의 차원 필터를 적용한 다음에 Top N 필터도 적용해보고, 차원 필터를 Top N 필터보다 더 상위 레벨의 필터로 만들기 위해 컨텍스트 필터도 적용하겠다. 1. 태블로 작업순서(Order of Operations) 태블로의 작업순서('작동순서')는 뷰에 영향을 주는 필터들이 수행하는 순서를 말한다. 여기에서는 같은 차원 필터에서 Top N 필터와 컨텍스트 필터로 이어지는 작업 순서를 살펴보겠다. 퀴리 파이프라인이라고도 하는데 뷰를 작성할 때 사용하는 필터의 종류에 따라 작업(.. 2023. 8. 17. [데이터 시각화를 위한 태블로]매개변수 만들기(1) parameter [데이터 시각화를 위한 태블로]매개변수 만들기(1) parameter 매개변수는 혼자서 쓸 수 없고 반드시 계산식, 필터 그리고 참조선과 연동을 해야 상수 값을 동적인 값으로 변경할 수 있다. 1. 범위형 매개 변수 앞서 만든 계산식은 화면을 고정적인 상수의 값으로만 활용할 수 있다. 즉, 데이터는 계속 쌓이는데 언제까지 2억을 기준으로 값을 구분할 수는 없다. 시간에 따라 데이터가 변하고, 우리의 니즈도 변화게 될 것이다. 여기에서는 상수 값을 동적인 값으로 변경해주는 매개변수를 만들것이다. 매개변수는 혼자서 쓰일 수 없고, 반드시 계싼된 필드, 필터 또는 참고선하고 엮일때만 화면을 동적인 값으로 변경해주는 기능이다. 매개 변수 만들기> 속성 정수, 허용가능한 값 범위, 최소값, 최대값, 단계크기 알맞.. 2023. 8. 15. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기초 이중축 vs 결합된축 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 기초 이중축 vs 결합된축 dual axis vs combined axis 1. 이중축(Dual Axis) 하나의 뷰 안에서 축을 이중으로 써서 차트를 만드는 경우이며 이중 축은 마크를 서로 다르게 구성이 가능하다. 제한된 공간에서 복수개의 값을 비교해서 보기 위해 많은 경우에 이중 축을 사용하게 된다. 이중 축을 쓸경우 마크를 서로 동일하게 쓸수도 있고, 다른 마크를 쓸수도 있다. 이중 축은 서로 다른 마크 적용 가능 매출*2, 주문일자 그래프 생성> 매출(2) 자동->원 >매출(2) 삼각형-이중축 축동기화:오른쪽 축 클릭- 축동기화 태블로 이중축 그래프 실습(1): 년도별 고객세그먼트별 합계매출 이중축 그래프 마크 전체로 변경>고객세그먼트 색상마크에 드롭>효과-.. 2023. 8. 1. [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 상관 관계 분석 [데이터 시각화를 위한 태블로] 태블로 상관 관계 분석 _분산형차트, 데이터 설명, 매개변수 1. 분산형차트 분산형 차트는 측정값과의 관계 파악하기 위한 시각의 한 방식으로 열,행에 각각 측정값을 배치하면 자동적으로 분산형 차트가 만들어진다. 열과 행에 올리는 필드는 고정적으로 배치가 가능하지만 좀 더 자유도를 주고자 별도의 매개변수를 만들면 매개 변수 값에 따라 분산형 차트를 다양하게 활용할 수 있다. 분산형 차트의 조건: 0개 이상 차원, 2~4개의 측정값 매번 설정을 바꿔주기 귀찮다면, 데이터의 기본속성에서 집계 방식, 숫자 형식 변경 태블로 분산형 차트 실습: 평균할인율별 수익 추세 분석_할인율이 커질수록 수익이 적어지는 추세 확인 행: 합계 수익 열: 평균 할인율> 고객명 세부정보 마크에 드랍>.. 2023. 7. 25. 이전 1 다음
